智慧物流技术成果分析与应用研究

随着我国电子商务的发展，对物流的效率要求越来越高，物流和电子商务是相互依存相互制约的关系。物流行业必须依靠多种先进技术与传统相融合，成为行业降低成本和提高整体效率的必由之路。本文就我国智慧物流领域技术研发专家缪菲先生，在近几年，通过大数据、人工智能、物联网等高新科学技术相整合，自主创新研发出一系列领先行业的科技成果进行分析和应用研究，以期提高我国物流行业智慧转型发展的速度，为行业企业及相关科技工作者提供应用研究和研发借鉴。

关键词：人工智能、大数据、物联网、智慧物流、技术成果 一、我国供应管理-智慧物流领域技术研发专家缪菲

缪菲，瑞表集团物流项目经理，拥有多年的物流行业工作经验，曾担任高露洁三笑有限公司客户服务与物流部助理经理、上海申美饮料食品有限公司物流部配销经理等大型企业物流部门主管相关工作的经历。缪菲在物流行业工作的多年间，从供应链管理到智慧物流技术研发等领域都有着非常丰富的实践经验。他基于扎实的知识理论和行业实践经验，凭借精准、敏锐的对物流行业的发展趋势的前瞻性把握，并结合自身不断吸收的前沿科技成果，缪菲近年来自主创新研发了多项引领物流行业向智慧物流转型发展的科技成果，有力的推动了行业智能转型的突破性进展。

二、技术成果设计评估应用研究

基于供应链全链条管理的集成信息管理平台

该系统主要通过建立用户端口、销售端接口、仓储及配送端接口、生产端接口等与供应链涉及的用户端、销售端、仓储及配送端等集成到一个平台上，实现五位一体的架构模式，打通了整条供应链，并形成了供应链链条，各端所提出的请求以及所上传的数据均可发往平台存储到数据库形成信息池，各方所请求的数

据均经由数据读写单元从数据库获取，由此实现了供应链信息集成，所集成的信息依据权限开放给对应的请求方。

该技术成果通过链条管理技术打通了生产商、销售商、仓储及物流配送以及监管方之间信息壁垒，并实现信息共享。此外，共享信息的信息还包括了用于指导生产机构作为订制生产计划的参考信息，从面可为企业极大的降低生产成本、仓储成本；由此降低因信息不透明而所带来的货物积压、生产计划不合理导致的产品浪费；同时通过共享信息技术可以实现流通环节全网标准统一、规划和调配，进一步的降低物流和经营成本，由此可极大的降低需要物流调配的产品的成本。该技术成果具有实现了全链条管理的先进性和实用性，在市场转化应用反馈极好，受到众多行业企业的应用好评，据2022年6月河北省授权应用企业半年统计平均估算，提高经营效率31.3%，降低人工成本27.2%，利润提升至29.89%，是目前供应链管理领域智慧物流科技发展中最具颠覆性的成果之一，成为供应链管理领域重要的管理技术工具。

基于大数据技术的物流仓储管理系统

该系统通过建立气象监测模块，入库信息采集模块，执行采集模块和输送模块等相关技术模块，根据系统接收各模块采集和气象监测装置实时记录气象信息，利用大数据技术对各模块采集来的数据进行分析对比，估算不同货物在不同气候下储藏时间，并提供更加详细的数据参考，以便于入库信息采集之后由输送装置根据气候和温度将货物送到相对应的位置。

该技术成果改变了传统物流仓库人工仓储运作和机械运作的高成本，利用大数据技术进行测算分析，可以结合仓库外温度情况做到仓库物品的智能摆放，更有利于仓库货物的储藏质量保证，同时还可优化仓储效率，降低产品损耗率。这项技术成果为相关行业企业物流仓储提高了智能化气温测控，受到各行业企业良好的应用反馈，是据2021年根据江苏某企业数据估算，可优化仓储工作效率高达37.12%，降低产品损耗率27.1%，进一步提高了应用企业提高仓储智能化管理水平，是目前我国最为先进的物流仓储管理系统之一。

基于区块链的大数据物流供应链控制系统

该系统通过区块链技术建立采集模块、数据分析模块、配货模块等多项模块，利用大数据技术进行爬取各个区域买家的海量消费记录数据进行数据分析，通过获取各个区域买家的购物偏好、购物习惯，实现各区块买家未来一定时间内对某种商品的购买需求概率，同时实现当前各区块对目标商品的需求量的估算，关根据需求量的估算结果进行未来一定时间内相应地区物流仓库内产品的配置。

该技术成果主要通过区块链技术核心力，将各区域在系统中设置成各区块链，通过大数据技术进行购买偏好和习惯进行分析和估算，同时可根据系统中配货模块进行一段时间内的货品需求量估算，根据货品估算结果按时按量进行仓库内产品的配置，系统具有极高的应用便捷性，不仅可优化供应商企业在地区的仓库货品配置，还可实现货品自由调配，减少货品调货运输的高成本同时降低产品资源浪费和积压。该技术成果目前在市场转化极受欢迎，众多行业企业给予极高的评价和反馈，据2021年下半年应用数据估算，仅云贵川三省部分应用企业就降低货品运输调配率高达28.1%，优化货品配置率高达27.3%，为应用行业企业大幅度提高货品利润，减少货品积压，资金运转不利等经营困境。此项技术成果为智慧物流领域运用区块链技术进一步研发提供了有力的技术保障，有力的推动了物流行业向智慧物流转型的前进步伐。

基于人工智能的仓储物流自动分拣系统

该系统通过人工智能技术建立，控制第一传送带以及第二传送带运行，使空的分拣箱从第一传送带的上货入口处进入，将盛有对应SKU分类号的商品的抓取箱放置于第二传送带上；当识别组件的传感器识别到经过的分拣箱时，控制第一传送带暂停运行，通过识别组件的扫码枪扫描分拣箱上的二维码；通过二维码查询该分拣箱对应的订单号，根据订单号生成对应商品SKU清单；利用深度相机对放置有所述商品SKU清单对应商品的抓取箱进行识别定位，并控制机械臂组件抓取抓取箱中的商品至分拣箱中直到该机械臂SKU商品抓取完成；持续对客户的订单进行处理。

该技术成果改变了人工传统货品查找仓库内的运输时间和人力成本，相比以往的技术成果更先进于通过识别组件即可进行商品识别和自动抓取，通过机械臂有效降低了人工查找物品的时间和经历。为应用企业最大限度地提高了运营效率，

并可有效降低人力高成本的支出。由于该技术成果应用便捷、高效，智能操作精准率极高，目前在市场中仍然受到众多企业的广泛应用和良好反馈，同时众多科研机构依据该成果的核心技术创新力，在不断深入搜索研究，作为新技术成果的研发基础，为我国物流行业的科技创新力做出了巨大的贡献，是目前我科技创新原创力极高的先进技术成果之一。

结论：

所述缪菲的基于供应链全链条管理的集成信息管理平台、基于大数据技术的物流仓储管理系统、基于区块链的大数据物流供应链控制系统、基于人工智能的仓储物流自动分拣系统等四项技术成果都具有极其复杂的技术内核，缪菲通过对高新科学技术的创新转化融入，为中国物流行业带来了智慧物流技术转型基础和创新，缪菲作为物流行业的科技研发资深专家，其科研技术成果同时具有实践应用意义和理念研究意义，深刻影响着传统物流行业向智慧物流转型的发展模式。充分体现出缪菲的科研思路和创新方法为行业的智能发展树立了典范，利用科技创新技术推进物流行业向智慧物流转型的驱动发展。

参考文献：

人工智能背景下物流企业就业效应研究李心茹; 张宪昌 物流科技【2021】 浅析人工智能在物流中的应用 付达异 物流工程与管理 【2020】 互联网时代智能化物流管理的挑战及途径研究 李佳洁 中国物流与采购【2019】