浅谈区县级公安智慧警务实战应用系统的建设

浅谈区县级公安智慧警务实战应用系统的建设

张子翔，李文战，刘泽丹

（广西大华信息技术有限公司，南宁 530000）

公安智慧警务实战应用系统在当今公安机关的警务工作中发挥着重要的作用，目前在区县级公安单位已经得到摘要：

了广泛的应用，实战中取得了优秀的成绩。结合近年来的工作实践，以及大数据、人工智能等信息化技术在不断创新与强化，对区县级公安智慧警务实战应用系统的建设内容、建设模式以及应用模式进行分析与探讨。

智慧警务；数据中心；应用模式关键词：

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2018.07.017doi：

TN915.85，TP311 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2018）07-0044-03 中图分类号：

Construction of District Public Security Police Intelligent Policing Practical

Application System

Zhang Zixiang, Li Wenzhan, Liu Zedan

(Guangxi Dahua information technology Co., Ltd., Nanning, 530000）

Abstract:the public security police intelligent policing practical application system is playing an important part in policing work, it has been widely used in district public security police’s work and has achieved significant results. Combined with the working practices in recent years, as well as the big data and artificial intelligence information technology’s innovation and advance, this article explores and analyzes the construction content, construction mode and application patterns of this system.

Keywords: Intelligent Policing; data center; application patterns

县级公安智慧警务实战应用系统是以公安部大数据战略框架为指导，以警务实战为核心，面向区县级公安实战部门，运用云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等前沿科技创新应用，融合感知资源、警务资源和社会面资源等数据资源，充分挖掘数据资源潜能，构筑以数据指导警务的公安机关新型战斗力的实战应用系统。而公安核心任务繁多，且各业务需要涉及到多种警种的合成作战才能完成，所以未来的智慧警务建设必然是要围绕“警种、业务、数据”三合成的思路，形成业务上要关联、数据上要碰撞、警种间要协同的局面，这对公安警务实战系统的建设内容、应用模式是一个全新的考验。

用层面还处于初级阶段，其智能化应用不足，主要体现在：

（1）数据资源整合力度不强，以数据研判为核心的情报挖掘深度不够。目前公安部门在数据采集基本停留在视频图像数据和MAC采集的基础层面，从大数据应用的角度来看，数据类型单一，忽略了非视频数据的采集，如社区门禁出入、医院外伤就诊、铁路班车等数据，这些非视频数据都是公安机关进行“人车管控”大数据分析的重要基础数据。再加上没有形成由各单位、各警种共同进行数据采集录入和分析使用的“数据池”，最终制约了各单位运用核心数据去指导核心业务开展的能力，无法做到运用大数据进行深度地数据研判和情报挖掘。（2）指挥作战平台展示内容不够丰富，警务实战应用切合度不足。现有指挥作战平台，基于警用PGIS地图尚未完成深度开发，围绕指挥调度的各类辅助数据展现不够直观且要素单一。目前通过对讲机的GPS定位、路面监控接入能够做到对警情、

1 警务实战应用系统的建设现状

区县级警务实战应用系统以及前端感知设备

通过持续的建设已初具基础，能够满足区县级公安、街道及其他单位的基本业务需求，但在整体应

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警力以及接处警过程可视指挥，网、但是在重点人员触数据的可视方面还远远不够，警员状态、核心业务数据实时统计等作战参谋留在看着现场画面，喊对讲机的初级阶段。

整个指挥调度仍然停2 政策管理导向

安警务的工作思路迎来了重大的转变。鉴于公安信息化实战应用系统的建设现状，赵克志在公安部部长公持实战引领，2018年全国公安厅局长会议上提出“要坚构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式，充分运用大数据等新技术手段，积极着力提高预测预警能力、能力，精确打击能力和动态管理来公安部门将要进行警务模式的转变——从汗水不断提升公安工作智能化水平”，这意味着未警务向数据警务、防范向精准防控。从事后打击向事前预防、从全面战，也是机遇。

智慧警务新模式的提出，既是挑3 警务实战应用系统的建设与应用模式

情、升，案件数量下降，建设方面，围绕“两降两升”的总体目标，破案数量、即警战”为建设宗旨，以“服务领导决策、人民群众安全感上依托专业安防厂家的技术力量，采用“先试点后推广”的建设模式，服务基层工作、服务业务实制：业研发、系统应用的建设经过企业调研、实行警企共创机系统的建成应用与推广公安试点、机制落地一系列环节，公安复核、最终实现企共存：。其主要有以下特点：新老影响原有业务应用；兼容及补强已建发挥成效的旧系统，保证不通，业企业优势领域的业务、数据统一规则清洗存储；数据拉通：优势整合：多元化数据整合拉整合各行建：数据、应用系统；合作共设；在空白的应用领域，寻找优势企业共同研发建线民警，专人专项：研发出的功能更贴近实战。企业与局方紧密结合，需求来源于一计算、建成后在系统应用方面，在线、人工智能等先进技术，实现“资源在线、充分运用大数据、云地提升重点人事物的预警预防水平，工作在线”的在线化智慧警务体系，更加有效对象信息化、实现警务基础化，向智慧警务新模式变革。

警务应用实战化、执法规范化、队伍正规4 警务实战应用系统建设方案

4.1 核心建设思想

成“大数据资源共享服务中心”，以“人”为对象，以“物”为基础，做到“大数据情报研

以“事”为主线，建

Industry Observation

产业观察

DCW

判预警”，作战平台”。

建好“指挥作战一张图”，形成“大数据合成

4.2 系统体系架构

图1 在线式智慧警务超脑

图2 智慧警务逻辑架构

人、建、信号机等全部前端感知产品的能力，感知层：具备提供视频、物联网、消防、为公安自机器

与运营商、社面建设场景实现全感知、全智能；IAAS层：件池、储方案；网络池基础设施产品能力，硬件服务器厂家进行生态合作，同时建设整体存共建硬通警务数据，DAAS合存储，采用云数据库产品与感知数据进行融层：通过各种数据对接适配器去拉发、实现数据标签化；PAAS层：能提供视频转计算，视频智能化、大数据计算能力，实现全智能、全专业的企业进行深度合作；并且在信息安全、网络安全、类、SA数据安全上，与警六合一等平台上，大数据情报、交警类应用产品，AS层：能提供视图行对接业务对接；根据客户的需要，在管理、随时可以进警综、交专业技能业务部门外，用户层：能提供全警种的业务需求。

除行政管理类以及需要4.3 系统核心建设内容4.3.1 资源在线

数据及公安常用业务数据，基于大数据数据共享资源服务中心，场所、将跟人、汇聚感知IN-MAP趋势等相关数据在地图上展示，事、”警务资源在线。

实现“物、轨迹、ALL-2018.07

数字通信世界45

产业ITCW 观察Industry Observation

面资源，（1）大数据资源共享服务中心：联网接入社会源共享服务中心包括三块内容：对接各业务平台，整合多维数据。图解析中心及大数据资源池。数据汇聚中心、大数据资视频专网视图数据、数据汇聚中心：汇聚视社会面资源数据，析中心：实现数据汇聚、公安网公安业务数据及互联网数据管理；辆结构化、实现视频、中的人、人像结构化、图像数据的结构化处理，视图解视频实时萃取结构化包括车（视频数据存储、车、大数据检索及查询、物分离）等；大数据资源池：数据应用等。实现海量要的警情信息、（2）“一张图”指挥调度中心：会资源、警力状态及分布、数据采集资源、将指挥作战所需社息要素综合展现在一张电子信息地图上。预案、异常数据、单位重点数据等各类信与大数据情报预警系统的融合，同时通过调度平台，建成可视化的指挥的全程可视化，将预警信息可视化展现，态、即指挥调度、报警定位、实现指挥调度警力工作状联合研判联动指挥，处警过程四个可视化。最后联合各业务警种，整体联动效能。

实现跨区域跨警种、跨部门的4.3.2 对象在线

力，视频五块数据进行大数据情报挖掘，利用人属性、基于前端物联网设备感知、人关系、人轨迹、视频智能化识别能人行为、数字化在线。

实现警务对象算法以及多种专业应用模型，（1）大数据情报中心：利用大数据挖掘的相关数据进行关联关系挖掘与精准分析，对人、车、物等多维次预警性信息，及时获取深层入城自动识别与实时预警，实现可疑、涉恐、涉稳等重点人员关警种部门及具体民警进行预警通报，并将预警研判成果向相人、车的可疑性质后，可立即对其进行布控拦截。

其确认预警査工作的视频技战法，（2）视频（数据）作战中心：通过辅助视频侦

标人脸智能对比技术，结合视频浓缩摘要和可疑目域、在一张图上展示重点管控区分布情况，重点管控人员、各类案件及警情和现场的警力同时建立案件视图库，充分运用科技手段提高案件侦办效率。的视频文件、侦査人员可以将在现场调取内，图片等资源上传到相应的案件文件夹供有力的数据支撑，根据案件进行统一管理，为以后的案件侦査提应用需求。满足公安各警种对视频的实战法、挂图作战、主要功能有：视频浓缩摘要、视频图像技战法、人脸智能比对等。

案件技战46DIGITCW

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4.3.3 工作在线

模式，基于大数据合成作战平台构筑全警在线的工作实现警务工作由线下转线上。

发布平台，大数据合成作战平台提供安全可靠的信息统一合研判、解决信息共享、统一鉴权、协同办公、联容：设置个性化内容展示，一是平台公共门户联动指挥及其他个性化功能。，可根据不同警种、包含三块内用户级别户、中心等；数据资源接入情况和应用情况概览、包括统一应用入口、统一门站式的在线公共服务，二是数据应用服务中心，迹分析、如信息共享、面向全警提供一个人工作智能识别、轨技战法，人车超级档案、合实战技战法，基于MAC、人脸抓拍、大数据云检索等；卡口过车等数据，三是人车结碰撞、挖掘等。

同行人分析、实现特定场景的研判分析。逗留分析、落脚点分析、如时空隐匿车5 智慧警务实战应用建设的成效

深度合作，浙江大华技术股份有限公司与某公安机关进行多次业务复核，对10大警种与部门展开业务调研，经过心、个，档案中心、以本方案为蓝本，最终完成预警中能产品投入实战。数据可视化仪表盘合成研判、5个，数据模型等平台类产品目前已有17个新业务功9在线”业务模式的建设推进，通过“资源在线、对象在线、工作前主动、实现了从事后被动到事自系统上线以来，从全面防范到精准防控的智能防控体系。在逃人员累计发起合成研判150余次，抓获黄打非行动中取得了相当的战果。

11名，打击处理管控人员56人，并且在扫6 智慧警务实战应用建设的走向与展望

行，的多元化的应用模式，未来的发展将更注重全方位、智慧警务实战应用系统的建设正在探索中前

泛，涉及到的行业类型会更加广全感知、智能化人工智能两个特点。技术要求更加尖端，总体将呈现出行业跨越、整合行业资源、极大提升了传统警务实战的工作效率，密切警企关系。行业跨越可以打破专业界限、人工智能的出现，业务模式。的进一步加强，随着人工智能算法能力、重塑了警务的预判分析能力也将成为智慧警务实战业务下一步除了事后的智能化应用之外，芯片计算性能事前的突破点所在。力的需求将越来越强烈，随着科技的不断发展，向科技要警的应用前景并引导未来发展方向。智慧警务势必会产生广阔■

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