集团医院数据治理方法的探索与实践

邹志合®®张甄®®欧阳邦辉I

陈志强®®

摘® 在互联网+、物联网等新技术推动下，传统的医疗行业正在迈入“大数据”时代，信息系统由院内延深到院外，系 统种类和数量越来越多，数据量持续快速增长。以A医院集团为例，从医院数据管理现状出发，分析问题，通过一些数据治 理方法探索与实践，取得了一些成效，为下一阶段的医院数据管理提供了样本^又键間医院数据治理大数据

Doi:10.3969/j.issn.l673-7571.2019.12.027

[中阁分类号]RM9 [文献标识码]A

The Exploration and Practice of Data Governance Methods in Group Hospitals / ZOU Zhi—he, ZHANG Zhen, OUYANG Bang— hui, et al//China Digital Medicine-2019 14(12): 83 to 85

Abstract Under the impetus of \"Internet

\"Internet of Things\" and other new technologies, the traditional medical industry is

entering the era of \"big data\". The information system is extended from the hospital to the outside of the hospital. The variety and quantity of the system are increasing, and the amount of data is increasing rapidly. Taking the A hospital group as an example, this paper starts from the current situation of hospital data management, analyzes the problems, explores and practices some data governance methods, and has achieved some results, and provides a sample for the hospital data management in the next stage.

Keywords hospital, data governance, big data

Fund project Project supported by Hospital Management Institute of Nanhua University (No. 201824)Corresponding author Chenzhou First People's Hospital, Chenzhou 423000, Hu'nan Province, P.R.C.

随着互联网+、物联网等信息技 诊记录和近100万的住院患者信息，让 院；西院是以康复医学、老年医学 术的普及应用，医院信息化建设范围 这些数据“活\"起来，把分属各个业 为主的专科医院。

从单一收费系统到临床HIS，到医院的 务系统的信息串起来，对于医院的管 经过最近几年的信息化建设，医 全院部门系统，到院外的互联互通， 理、临床疾病的诊断、治疗、诊疗费 院核心业务系统EMR、LIS、PACS 信息技术已经逐渐“占领”医院业务 用的控制等都是非常有价值的|21。

(HIS正在整合），行政管理后勤支持 的各个环节。多种信息系统广泛使 类系统物流、设备、财务、消毒供应等 用，医学服务模式也随之改变，医疗 1医院数据管理现状分析

等已经完成_体化升级。系统的整合、 和健康数据急剧扩容并呈几何级数增 A医院从2006年开始集团化管

升级就带来了历史数据的管理难题。主 长。致使医院对数据管理有了新的需 理，目前分设中心医院、南院、北 要存在以下四个方面的问题。

求和挑战m。

院、东院（在建）、西院，逐步建立

总量大，但是比较分散，同一患 A医院作为_家医疗集团，下辖

体四轮\"的发展模式。中心医院 者的数据缺乏可联通的患者标识。虽 1家三甲综合性医院、3家专科型医 为大型三甲综合型医院，整个集团 然建立了患者主索引，但是在系统运 院，2017年年门诊量突破230万人 的起点；南院是以肿瘤诊断治疗为 行过程没有强制要求实名制（身份证 次，住院患者超过13万，医院从2008 主的大专科小综合医院；北院是儿 信息）和患者就诊卡的唯一性。所以 年开始启动电子病历系统，医疗信息 童专科医院；东院是以提供个性化 导致一个患者同时有多张就诊卡，而 系统就积累了超1 〇〇〇万患者的门诊就 *

医疗服务的大专科小综合的专科医

且信息不关联，不同业务系统之间、

基金项目：南华大学医院管理研究所资助项目（编号：201824)

*通信作者：郴州市第一人民医院，423000,湖南省郴州市罗家井102号① 郴州市第一人民医院，423000，湖南省郴州市罗家井102号②

南华大学医院管理研究所，423(XX),湖南省郴州市罗家井102号

《中国数字医学》2019第14卷第12期

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门诊和住院之间、普通就诊数据和体 检数据也有部分没有使用身份证或者 HSi

诊疗卡号作为主数据关联。

Structured

Correlation

Normalization

*»««:

可关孽

《格化

质量差。由于系统错误、程序逻 辑错误或者人为原因导致出现数据缺 互联+智慧医疗

失、数据重复、数据错误或者不可用 图1数据治理方法

的情况。比如患者地址写成“湖南省 强化数据的标准化从而保证数据的一 入和全系统同步机制，定义元数据、 长沙市五一广场”，想了解“区”级 致性，而且所需的存储资源比较少。 主数据，确定主数据的数据质量管理 别的区域时这个数据就不可用，因为 由于历史原因，一个院区的超声医学 方案，最终实现主数据的自动同步。 没有\"芙蓉区”的信息。

系统虽然属于同一软件厂家，但是独 对原患者主索引数据进行数据清洗， 存储结构缺乏规划。由于核心 立于集团超声医学中心建设，造成服 开发患者主索引管理功能，实现多卡 系统使用年限较长，经过无数次更 务器资源的重复投入，HIS及EMR等 合并、重复发卡提醒、强制换补卡、 新、升级，加上信息技术的飞速发 接□重复建设，其心脏四维彩超报告 身份证注册等功能，同时加强对业务 展，在设计之初，缺乏一定前瞻 中心房心室的标注的方式也不一致， _线的规范、监管和考核。从源头杜 性，导致数据的存储结构存在不合 给临床一线医生带来不便。通过超声 绝“脏数据”和“死档案”。

理性，给现在的数据治理和二次利 系统的一体化整合和报告模板的标准 2.4加强数据安全建设、保护患者隐 用带来一定的难度。

化、同质化，解决了上述问题。私医疗数据和应用呈现指数级增长趋 数据资料缺失，导致无法解析。 2.2从源头管理，约束输入、规范输出 势，也给动态数据安全监控和隐私保 同样也是系统使用年限太长，软件开 对于历史的\"脏、乱、差\"的数据， 护带来了极大的挑战|41。最近几年国 发人员变动频繁，很多数据资料缺 虽然可以通过专业的ETL工具来对其 家对于健康医疗大数据的安全十分重 失，加上缺乏数据管理概念。导致部 进行清洗处理。但是治标不治本，所 视，早在2016年，国务院就明确了医 分数据无法解析。

以要从源头抓起，约束输入、规范输 疗大数据作为国家重要的基础性战略 出，如图1所示。在系统的用户操作界 资源。其实也早在2015年医院核心系 2数据治理方法

面，输入哪些值，做好约束。该用户 统HIS就通过了政府安全部门的三级 大数据、BI等技术的发展，对于 填写的，系统必须设置为\"必填”； 等保评审。随着\"互联网+ ”的行业 海量数据的挖掘、存储、分析、应用 值有固定选项的，采取列表方式选 背景，医院传统的医疗业务已经从线 等变成可能。通过大数据把数据清洗 择；在录入提交时就做好数据审计， 下扩展到线上。信息安全显得越来越 干净，让数据“活”起来，让数据价 格式不对，值不在正常范围内，直接 重要，患者的隐私保护也显得十分突 值发挥出来，提高医院的管理水平和 提醒让用户按照要求输入；设计录入 出。所以信息安全不能松懈，以信息 临床的诊疗水平，为医院的转型和发 表单时尽量字段细化。一直以来，医 安全等级保护评级为契机Bl,医院成立 展提供了稳定、可靠、可用的信息化 院患者来源地统计数据失真，很多 了以院长为核心的信息安全领导小组和 支撑环境。而大数据技术的应用成效 患者地址数据无法利用，通过修改 以纪检、审计、信息部门骨干力量为核 主要取决于三个方面：数据规范化、 软件，把原地址分成国家、省、市、 心的工作小组，同时设立专人（A、B 可关联性和结构化ral,如图1所示。所 区、详细地址等多个字段，避免事后 角色，相互监督、配合）负责日常信息 以对医院的数据治理从以下四个方面 拆分，而且设置为必填项。能够通过 安全工作，“以评促建\"不断完善自身 入手。

身份证或者医保卡自动获取，并加以 信息安全建设，同时聘请公安部门认定 2.1走一体化、集成化的数据管理之校验和人工修正。这样数据就可以直 准入的信息安全公司定期评估、整改， 路从医院信息系统基础架构出发，在 接展现出来。

提高信息安全风险的防控能力。警惕数 集团层面统一规范信息系统的建设， 2.3坚持主数据数出一源，口径一致原据安全，保护患者隐私，实现数据融合 核心业务系统采取一体化建设模式， 则通过集团信息平台的建设实施，从 共享、开放应用。

通过系统的合并减少异构系统的数 集团层面规范主数据，从核心的人员 量、能够集成的集成，既能保证系统 信息、科室信息、物价信息、药品信 3取得的成效

中核心业务流程院区间同质化管理，

息、设备信息等着手明确定义唯一准

目前已经采集和清理201 5年以来

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全集团运营数据。完成了日常运营、 人力资源、财务运营、药事服务、医 务管理5个业务主题模块的开发和布署 工作。比如集团整体运行指标，各分 院区的预算执行监控，抗菌药物、辅 助用药、医用材料指标监控，医改监 控指标，医保患者费用分析，人力资 源分析，床位使用监控等等。医院管 理者可以通过移动端、PC端的统一门 户、可视化大屏系统实时动态掌握医 院运营情况，如图2 ~图4所示。

对于临床核心的电子病历系统， 将CPOE和电子病历进行了一体化整 合，临床路径及单病种管理效果明 显。同时为临床数据的规范性，加强 了电子病历模板的结构化升级，每个 专科制定主治以上医师专人负责本专 科的模板设计，并对应用效果负责， 专员经历和考核结果纳入副主任医师 晋级考核，部分科室也开始启用了科 研型病历模板。电子病历系统的结构 化程度得到了明显的提升。

4展望

通过数据治理，取得了_些成 绩，但是目前数据的可视化主要侧重 于医院运营数据。对于临床信息数 据，特别是电子病历数据还需要大量 的时间和精力去处理。同时随着分级 诊疗和远程医疗的推广，A医院作为市 级的大型三甲集团医院，医院数据中 心未来将可能承担一部分政府、区域 医联体的医疗健康大数据服务职能， 在满足集团本身医疗需要之外，最终 进行区域级医疗大数据综合利用，为 患者、政府、其他医疗机构、第三方 机构和区域卫生事业服务。今

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图2运营曰报

图3实时数据大屏展示

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(贵任编辑：张倩）

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