专利名称：一种基于改进的MSER图像匹配算法专利类型：发明专利发明人：颜微,付东奇,马昊辰申请号：CN201610972381.9申请日：20161107公开号：CN106529591A公开日：20170322
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，特指一种基于改进的MSER图像匹配算法。将尺度不变特征子(SURF)和最大稳定极值区域特征子(MSER)相结合来进行图像特征提取和匹配的方法，以产生特征矢量，然后利用欧式距离进行图像的粗匹配，以初步校正图像的空间几何变形。再应用H‑L特征具有的尺度不变，包含大量图像结构信息的特征点都能够被检测到。该算法可以充分利用二者在图像多种变换情况下提取特征的互补性，来达到在时间条件可接受范围内，复杂环境中图像间匹配的稳健性。
申请人：湖南源信光电科技有限公司
地址：410000 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A173房
国籍：CN
代理机构：北京中济纬天专利代理有限公司
代理人：陈立新
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